马林科夫是苏联的一位数学家，他提出了一类以他名字命名的马尔科夫过程，而这类过程是一类有特殊性质的随机过程。马尔科夫过程指的是具有“马尔科夫性质”的数学模型，即只与前一时刻状态有关。这种连续转移状态的随机过程被广泛应用于各个领域。
马林科夫的理论发展了解决许多实际问题的有效方法。比如，在经济学中，马尔科夫过程被用于建立模型来分析金融市场行为。在自然语言处理中，马尔科夫过程被用于分析语料库中的词频分布。此外，马尔科夫过程还被用于工业控制、传染病传播规律分析等方面。在实际应用中，研究者将各种状况编码为离散（或连续）的状态，依据自然事实或经验，建立状态间的转移概率。