相关系数是用来研究两个变量之间线性关系强弱的量度指标。
相关系数通常以r表示,其计算方式为:
其中x、y分别为两变量的值,x̄、ȳ分别为两变量的平均值,Sx、Sy分别为两变量的标准差。
相关系数的取值在-1至1之间,绝对值越大,代表两个变量之间的相关性越强,正相关表示同时变化,负相关表示相互抵消,0表示完全没有关系。
在实际应用中,相关系数可以用于计算并预测市场股票之间的相关性、人群群体间的消费行为相关性等等,为智能决策提供了有力的依据。
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相关系数通常以r表示,其计算方式为:
其中x、y分别为两变量的值,x̄、ȳ分别为两变量的平均值,Sx、Sy分别为两变量的标准差。
相关系数的取值在-1至1之间,绝对值越大,代表两个变量之间的相关性越强,正相关表示同时变化,负相关表示相互抵消,0表示完全没有关系。
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