蚂蚁在觅食的过程中，通过自身信息素的沉积与释放，从而互相协作不断找到最短路径和最优解。启发于此，蚁群算法（Ant Colony Algorithm）被用来解决优化问题，这种算法能够寻找到最优解，是一种高效的智能优化算法。
蚁群算法是一种模拟蚂蚁寻找食物的行为过程来优化问题的算法，经过多次的计算和迭代，算法可以找到全局最优解，适用于各种场景，如：车辆路径规划、旅行商问题等。
是指一群蚂蚁在寻找食物的过程中，会按照信息素浓度的变化来选择路径，最后蚂蚁们凭借协作，最终找到全局的最短路径。蚁群算法基于人工智能学习，经过不断迭代后，让蚂蚁们在新的环境中找到最优的解决方案。