在大数据时代，权重值成为了影响算法效果的重要因素。权重值是指不同特征对分类的不同重要程度，权重值越高，对应的特征对算法的影响就越大。
权重值主要与算法模型及特征工程有关，提高模型效果的最主要方法是特征筛选，而权重值就是特征筛选中非常关键的一个指标。
对于算法工程师来说，掌握权重值的计算方法以及如何调整权重值是非常重要的。常用的算法模型如SVM、逻辑回归、随机森林等都依赖于权重值的计算。
除此之外，权重值的变化还可以用来检测特征间的相关性、调整模型的偏倚与方差等。因此，权重值也成为了算法工程师必须掌握的关键技术之一。